デジタルサイネージのコンテンツ制作では、画像作成や動画編集、コピー作成などに時間がかかることがあります。
特に更新頻度が高い運用では、限られた人数で制作を続ける負担が大きくなりやすいでしょう。

近年は生成AIの普及により、企画立案やテキスト作成、画像・動画制作を効率化しやすくなっています。
ただし、AIだけですべての制作を完結できるわけではないため、活用しやすい工程や注意点を把握することが大切です。

この記事では、デジタルサイネージ制作でAIを活用できる工程や、制作に役立つAIツール、導入時の注意点を解説します。

デジタルサイネージ制作でAI活用が進んでいる理由

生成AIの普及により、デジタルサイネージ制作でもAIを活用する企業が増えています。

ここでは、コンテンツ制作の現場でAI活用が広がっている主な理由を紹介します。

コンテンツ制作の工数を削減しやすい

AIは、テキスト作成や画像制作の下書き作業を効率化しやすいことから、デジタルサイネージ制作でも活用が進んでいます。

例えば、キャンペーン告知のコピー案を複数作成したり、デザインイメージのたたき台を短時間で用意したりすることが可能です。

すべてをAIだけで完結するわけではありませんが、制作の初期工程を効率化することで、担当者は内容の確認や調整に時間を使いやすくなります。

複数パターンの制作を進めやすい

AIを活用すると、同じテーマでも異なる表現のコンテンツを作成しやすくなります。

例えば、季節ごとの販促コンテンツやターゲット別の訴求パターンを比較したい場合でも、複数のコピー案やデザイン案を短時間で用意できます。

従来は制作工数の都合で絞り込まれていた案も検討しやすくなるため、より目的に合ったコンテンツを選定しやすくなるでしょう。

少人数でも制作しやすい

制作担当者が限られている場合でも、AIを活用することでコンテンツ制作を進めやすくなります。

例えば、企画担当者がコピー案を作成したり、デザイナーが画像素材のアイデア出しを行ったりする際にAIを補助的に利用できます。

特に、更新頻度の高いデジタルサイネージでは、定期的なコンテンツ制作が必要になるため、作業負担を分散しやすい点はAI活用のメリットの一つです。

AIを活用できるデジタルサイネージ制作の工程

AIは制作工程全体を代替するものではありませんが、企画からコンテンツ制作までさまざまな場面で活用できます。

ここでは、デジタルサイネージ制作でAIを取り入れやすい工程を紹介します。

AIを活用したサイネージの制作工程

企画やアイデア出し

企画やアイデア出しは、AIを活用しやすい工程の一つです。

例えば、キャンペーンテーマに合わせた企画案やコンテンツ構成案を作成する際に、生成AIを活用することで多くのアイデアを短時間で集められます。

企画の方向性を決める最終判断は人が行う必要がありますが、検討材料を増やしたい場合や新しい切り口を探したい場合に活用しやすいでしょう。

キャッチコピーや表示テキストの作成

生成AIは、キャッチコピーや表示テキストの作成にも活用できます。

商品紹介やキャンペーン告知など、用途に応じた文章案を複数作成できるため、比較検討を進めやすくなります。

また、文字数を調整したり、表現のトーンを変更したりする作業にも対応しやすいため、デジタルサイネージの表示内容を効率よく作成したい場合に役立ちます。

画像素材の作成

画像生成AIを活用すると、デザインのたたき台や背景素材を作成しやすくなります。

撮影素材が不足している場合や、企画段階で完成イメージを共有したい場合にも活用できます。

ただし、商品画像やブランド表現など正確性が求められる場面では、既存素材との整合性や利用条件を確認しながら使用することが重要です。

動画コンテンツの作成

動画生成AIや編集支援AIは、デジタルサイネージ向け動画の制作効率化にも適しています。

画像から動画を生成したり、字幕やナレーションを自動作成したりすることで、制作時間の短縮につながります。

特に短尺動画や販促動画を定期的に更新する運用では、制作負担を抑えながらコンテンツを作成しやすくなるでしょう。

翻訳や多言語対応

AIは、多言語向けコンテンツ制作にも活用できます。

日本語で作成した案内文や販促コンテンツを複数言語へ変換しやすいため、訪日外国人向けの情報発信にも対応しやすくなります。

ただし、業界用語や施設特有の表現では意図と異なる翻訳になることもあるため、公開前の確認は欠かせません。

デジタルサイネージ制作で活用しやすいAIツール

AIツールにはさまざまな種類があり、用途によって得意分野が異なります。

ここでは、デジタルサイネージ制作で活用しやすい代表的なAIツールを紹介します。

ChatGPT

ChatGPTは、企画立案やコピー作成、構成案の作成などで活用しやすい生成AIです。

キャンペーンの訴求案やキャッチコピーの候補を複数作成したり、ターゲットに合わせた表現を検討したりする際に役立ちます。

また、長文を短く要約することもできるため、デジタルサイネージ向けの表示テキストを作成する用途にも活用しやすいでしょう。

Adobe Firefly

Adobe Fireflyは、画像生成や画像編集に活用できるAIツールです。

テキストから画像を生成できるほか、既存画像の一部を変更したり、背景を追加したりすることも可能です。

Adobe製品との連携にも対応しているため、PhotoshopやIllustratorを活用した制作フローへ組み込みやすい点も特徴です。

Canva AI

Canva AIは、デザイン制作を効率化しやすいツールです。

テンプレートを活用しながら画像やレイアウトを作成できるため、デザイン専任者がいない場合でもコンテンツを制作しやすくなります。

プレゼン資料やSNS画像の作成にも利用されており、デジタルサイネージ向けの告知画像や案内コンテンツの制作にも活用されています。

Runway

Runwayは、動画生成や動画編集を支援するAIツールです。

テキストや画像から動画を生成したり、映像の一部を編集したりする機能を備えています。

短時間で動画の試作を行いやすいため、デジタルサイネージ向けの販促動画やイベント告知動画を制作する際の選択肢の一つとして活用できます。

AIを活用するメリットと注意点

AIは、デジタルサイネージ制作の効率化に役立つ一方で、導入前に理解しておきたい注意点もあります。

ここでは、活用によって得られるメリットとあわせて確認しておきたいポイントを紹介します。

制作スピードを向上しやすい

AIを活用すると、企画案の作成や画像素材の準備、テキスト制作などを短時間で進めやすくなります。

/p>特に、更新頻度の高いデジタルサイネージでは、制作期間を短縮できることが運用負担の軽減につながります。

短納期の案件や定期的なコンテンツ更新が求められる場面では、制作工程の効率化を図りやすいでしょう。

アイデアの幅を広げやすい

AIは、一つのテーマに対して複数のアイデアや表現案を提案できます。

例えば、同じ商品を訴求する場合でも異なる切り口のコピー案やデザイン案を作成できるため、比較検討を進めやすくなります。

新しい表現を探したい場合や、企画の方向性を広げたい場合にも活用しやすい方法です。

コンテンツ更新を進めやすい

季節ごとのキャンペーンやイベント情報の更新が多い運用では、AIを活用することでコンテンツ制作の負担を抑えやすくなります。

画像やテキストの作成時間を短縮できれば、更新頻度を維持しながら新しい情報を発信しやすくなります。

複数店舗や複数拠点で運用している場合にも活用しやすいでしょう。

生成結果の確認や調整が必要

AIが生成した内容は、そのまま使用できるとは限りません。

誤った情報が含まれていたり、意図と異なる表現になったりすることもあります。また、企業やブランドの表現ルールに合わないケースもあるため、公開前の確認や調整は欠かせません。

特に以下のようなポイントは確認してください。

  • 誤った情報や事実と異なる内容が含まれていないか
  • ブランドイメージやデザインルールに沿っているか
  • 著作権や利用条件に問題がないか
  • ターゲットに伝わりやすい表現になっているか

AIは制作を支援するツールとして活用し、最終的な判断は人が行うことが重要です。

AIだけでは対応しにくい制作もある

AIはコンテンツ制作の効率化に役立ちますが、すべての工程を代替できるわけではありません。

ここでは、人による判断や調整が重要になる制作工程を紹介します。

ターゲットに合わせた企画設計

誰に何を伝えるのかを考える企画設計は、人の判断が重要になる工程です。

AIは企画案を提案できますが、自社の商品やサービスの強み、ターゲットの課題を正確に理解したうえで方向性を決めることは容易ではありません。

デジタルサイネージで成果につなげるためには、ターゲットや設置場所に合わせた企画設計を行い、そのうえでAIを補助的に活用することが大切です。

サイネージ特有の画面設計

デジタルサイネージでは、表示時間や視認距離、設置環境などを考慮した画面設計が求められます。

例えば、人通りの多い場所では短時間で内容が伝わる構成が必要になり、遠くから見るディスプレイでは文字サイズやレイアウトにも工夫が必要です。

こうした運用環境に応じた調整は、AIだけでは判断しにくい部分といえるでしょう。

ブランドイメージの統一

企業や店舗ごとに定められたデザインルールやブランドイメージを維持するためには、人による確認が欠かせません。

AIは多様なデザイン案を作成できますが、企業の世界観や過去の制作物との整合性まで完全に考慮することは難しい場合があります。

コンテンツ制作では、ブランドの方向性に合っているかを確認しながら活用することが重要です。

AIを活用したデジタルサイネージ制作の進め方

AIを活用する際は、すべての制作工程を置き換えるのではなく、目的に合わせて取り入れることが重要です。

ここでは、デジタルサイネージ制作でAIを活用する際の進め方を紹介します。

まずは一部工程から活用する

AIは、コピー作成や画像素材の作成など、取り入れやすい工程から活用する方法がおすすめです。

はじめから制作フロー全体を変更すると、かえって運用が複雑になることがあります。

まずは工数がかかっている工程や改善したい作業を整理し、効果を確認しながら活用範囲を広げると進めやすいでしょう。

人によるチェック体制を整える

AIが生成したテキストや画像には、内容の誤りや意図しない表現が含まれる場合があります。

そのため、公開前に確認を行う体制を整えることが重要です。

特に商品情報や施設案内など、正確性が求められるコンテンツでは、担当者による確認工程を設けることで品質を維持しやすくなります。

制作目的に合わせてツールを選ぶ

AIツールには、それぞれ得意分野があります。

企画やテキスト制作に向くツールもあれば、画像生成や動画編集を得意とするツールもあります。

制作目的に合わないツールを選ぶと、期待した効果が得られないこともあるため注意が必要です。導入前には、どの工程を効率化したいのかを整理し、用途に合わせて選定するとよいでしょう。

まとめ:AIを活用してデジタルサイネージ制作を効率化しよう

AIは、デジタルサイネージ制作における企画立案やテキスト作成、画像・動画制作など、さまざまな工程の効率化に活用できます。

制作工数の削減やコンテンツ更新の負担軽減につながるため、限られた人数で運用している場合にも取り入れやすいでしょう。

一方で、ターゲットに合わせた企画設計やサイネージ特有の画面設計、ブランドイメージの管理などは、人による判断が重要です。

AIだけに依存するのではなく、制作工程に合わせて活用することが求められます。

まずはコピー作成や画像制作など導入しやすい工程から活用し、自社の制作フローに合った運用方法を検討してみてください。

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